建立了一套具有良好性能的反欺诈模型评分

2020-03-01 10:31

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“招联反欺诈gps渔网与机器学习创新应用”项目,是招联金融创新研发的反欺诈技术。该项目以客户操作的gps信息以及目前已掌握的欺诈客户信息为基础,动态识别本人欺诈、伪冒等多类团伙的高风险活动区域,划分黑灰格子,并对黑灰格子进行精确管控,有效拦截团伙批量攻击。

此外,招联金融还积极布局产学研合作,与与中科院合作建立智慧金融联合实验室,围绕人工智能、大数据等领域进行探索,推进消费金融行业健康创新发展。

“沃信用分”是互联网经济和大数据时代征信模式的创新,是对传统征信模式的有效补充,能够让没有传统信贷记录的人群也享受到消费金融的便利,让招联金融在践行普惠金融工作方面迈上了新台阶。

该项目还通过机器学习模型,以客户的操作行为数据为基础,建立了一套具有良好性能的反欺诈模型评分,评分以高准确率对高风险用户的提现进行拦截。该项目实现了对有监督和无监督两类机器学习算法的应用,使招联金融的反欺诈风险防控能力走在行业前沿。

免责声明:

“基于运营商大数据的‘联通新能源’信用分项目”,是招联金融联合母公司中国联通基于消费者在电信运营商、电商、社交媒体、物流领域等多元化信息,进行多维度、分类交叉处理,退用户进行精准画像,通过大数据深度挖掘打造的价值评分体系。

该项目通过使用联通集团征信产品进行实名验证和反欺诈应用、利用联通集团数据标签在能力开放平台上进行挖掘建模,定期形成全量客户的信用评分及预授信的白名单,实现了对内外部客户的精准触达和营销,有效弥补了现有征信数据覆盖率的不足的问题。

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